Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (2) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Kriuchkova L$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 2 Представлено документи з 1 до 2 |
|||
| 1. | 
Kriuchkova L. O. Micromycetes Associated with Wheat Diseasesin Different Regions of Ukraine [Електронний ресурс] / L. O. Kriuchkova // Мікробіологічний журнал. - 2013. - Т. 75, № 4. - С. 59-68. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MicroBiol_2013_75_4_11 Досліджено мікроміцети - збудники небезпечних хвороб пшениці, які становлять серйозну проблему для виробників зерна в Україні. Потенціний урожай вітчизняних сортів пшениці досягає 11 - 12 т/га, проте реалізується він на 25 - 40 %. Одним з головних чинників зниження урожайності є неефективний захист рослин від хвороб. Церкоспорельоз, офіобольоз і ризоктоніоз - найважливіші хвороби пшениці в Україні. Проте вони до цих пір недооцінені через труднощі з їх виявленням та ізоляцією збудників. Результати аналізу 37 штамів Oculimacula | ||
| 2. | 
Savchenko V. Network traffic forecasting based on the canonical expansion of a random process [Електронний ресурс] / V. Savchenko, O. Matsko, O. Vorobiov, Y. Kizyak, L. Kriuchkova, Y. Tikhonov, A. Kotenko // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2018. - № 3(2). - С. 33-41. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2018_3(2)__5 Досліджено проблему прогнозування мережевого трафіку у мережах ТСР/IР на базі статистичних даних спостережень. Визначено, що існуючі протоколи (SNMP, RMON) не передбачають довготривалого прогнозування, яке є необхідним для модернізації мережі. Регресійні методи (AR, ARMA, ARIMA, SARIMA), які лежать в основі протоколів, використовують лише послідовність значень прогнозованого ряду, що унеможливлює довгострокове прогнозування. Зроблено висновок про відсутність універсального ефективного методу прогнозування часових послідовностей, якими описується трафік комп'ютерної мережі. Розроблено модель прогнозу мережевого трафіку з урахуванням особливостей накопичення статистичних даних: наявності апріорних траєкторій, апостеріорного характеру прогнозування, скінченності дисперсії. Застосовується апарат канонічного розкладання випадкового процесу з урахуванням неоднорідності трафіку. Розроблено математичний апарат вирішення задачі екстраполяції реалізації, одержано вирази для оцінки похибки екстраполяції, вирази для відтворення апостеріорного випадкового процесу на основі моделювання. Враховуються похибки апріорних вимірювань, що надає можливість застосовувати зазначену модель у мережах за мінімуму діагностичних даних. Забезпечується точне визначення параметрів випадкового процесу у точках контролю та мінімум середнього квадрата похибки наближення у проміжках між цими точками. Застосування запропонованої методики на основі канонічного подання випадкових процесів забезпечує вирішення задачі довгострокового прогнозування мережевого трафіку. Порівняльний аналіз методів прогнозування свідчить про наближення методу канонічного розкладання випадкового процесу до інтелектуальних методів прогнозування. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |